Att folda med processorn behöver inte vara sämre än att folda med grafikkortet

Var inne på forumen hos World Community Grid och läst lite om CPU och GPU-folding. Denna tråd är för övrigt rätt intressant: https://secure.worldcommunitygrid.or...d_thread,22332

Hur som helst så tycker jag en användare gav intressant information för detta ämne:

GPUs can do a few things very fast, by working in parallel.

Nvidia tried to show off their fancy GPU technology with the help of the Mythbusters folks. They showed a robot firing paintballs one by one to draw a smiley face. They called that a CPU. For the GPU, they had a massive contraption that fired hundreds of paintballs at once, and painted a crude Mona Lisa in a split second.

The problem for Nvidia is that the analogy fits TOO well. The "CPU" can fire its paintballs anywhere, with total control. The "GPU" takes forever to set up, and once you have done so, you can only paint another Mona Lisa.

So, is the GPU really faster? No. It only gets more done if you have a very specific task, and are prepared to accept the limitations of the GPU, such as less precise mathematics.

Will this always be the case? Yes and no. No, because GPUs are already solving the problems of imprecise mathematics and unsuitability for general purpose computing. But, on the other hand, CPUs are expected to take advantage of the same massively parallel pipelines used by GPUs.

In short, the boundary between CPU and GPU is getting fainter. Manufacturers that say "forget this general purpose nonsense" (ATI) do manage to create chips that are faster for graphics. But manufacturers that try for a general purpose chip end up with something more and more like a CPU.

PS: Don't waste your time looking at the Stanford numbers. They are mostly science fiction, since each number measures a completely different thing

Bra inlägg!

Det man skulle kunna säga är att en processor, Phenom II x4 965BE består av 4st högt begåvade matematiker, medan ett HD5870 består av 1600 noviser eller elever. Alla matematiker har samma begåvning som den andra, samma sak gäller noviserna. Så för att göra det riktigt översimplifierat:

• Ge processorn 4 svåra uppgifter så kommer den kunna lösa det på nolltid medan dom där 1600 noviserna får arbete mycket hårt tillsammans men klarar inte av uppgiften, kanske på sikt men det tar tid.
• Vänd på det och ge dom 1600 noviserna en enkel matteuppgift vardera alltså 1600. Noviserna kommer bli färdiga först, till skillnad från Processorn med 4 matematiker får arbeta mycket hårt för att tugga igenom problem, även om dom är enkla så ska dom klara av hela 400 uppgifter vardera.

Mer instruktioner, eller matematiska formlera integreras i GPU:n för varje generation men GPU:n kommer aldrig någonsin kunna mäta sig med CPU:n.

Har länge undrat över folding och att det känns lite "onödigt" med CPU:n på den fronten när GPU:n gör det flera gånger fortare och drar mindre (watt/arbete) men nu har ja fått svar på den frågan

Jag tror du har fattat det hela ganska bra, Jacob!